08. 硅基护城河：垄断、资本与权力的转移
马斯克的愤怒：被背叛的初衷
2015 年，Elon Musk、Sam Altman 和一群理想主义者共同创立了 OpenAI。那时的它是一个非营利机构，名字里带有“Open”，寓意是将这种足以改变人类命运的技术“开源”，防止它被谷歌等巨头垄断。
那是 AI 历史上最浪漫的时刻：他们想为全人类打造一把普罗米修斯的火炬。
然而，到了 2024 年之后，马斯克与 OpenAI 的对簿公报撕碎了这层温情的面纱。马斯克批评道：“它本应是一个开源、非营利的公司，现在却变成了一个为了实现利润最大化而闭源、追求商业利益的公司。”
这场争论揭示了一个极其残酷的现实：AI 技术由于其极端的算力渴求，天然地向资本靠拢。 所谓的“开放”，在生存压力和巨大的利润诱惑面前，显得如此脆弱。
1. “开源”的幻觉：你买得起门票吗？
在 2026 年，我们经常听到“开源模型已经追平闭源模型”的口号。Llama、DeepSeek 等模型的出现，让普通人觉得“AI 民主化”已经实现了。
但这是一种深刻的幻觉。
模型参数（Weights）是开源的，就像一份顶级的航空发动机图纸被公开了。但是：
- 你买得起原材料吗？ 训练一个顶级模型需要数万枚 H100 芯片，每枚芯片的价格足以买一辆中高级轿车。
- 你跑得动它吗？ 即使模型下载是免费的，要在本地流畅运行一个具备 Agent 能力的高阶模型，你需要价值数万美元的专业工作站。
对于大多数普通开发者和穷学生来说，所谓的“开源”只是让他们从“向巨头付钱买接口”变成了“向巨头付钱买云端算力”。门槛并没有消失，它只是从“技术秘密”变成了“硬件垄断”。
2. 竞赛规则的改变：从脑力到财力
在过去 30 年的互联网时代，编程被认为是最公平的职业。 一个在孟买贫民窟的年轻人，只要有一台破旧的电脑和一根网线，他写的代码和硅谷天才写的代码在编译器眼里是一样的。那是**“脑力的角逐”**。
但在 Agent 时代，规则变了。 现在是 “财力的角逐”。
一个拥有 100 万美元算力预算的团队，可以通过“暴力推理”让 Agent 尝试 1 万种方案并自动找出最优解。而一个没有钱的独立开发者，只能手动调试，他的大脑再聪明，也无法战胜那种**“算力的碾压”**。
代码不再是逻辑的艺术，而变成了昂贵的**“数字燃料”**。谁烧得起钱，谁就拥有更强的“行动力 (Agency)”。这种权力的转移，正在扼杀那些原本可能改变世界的“孤胆英雄”。
3. 算力鸿沟：新时代的数字殖民
这种不平等不仅发生在个人之间，更发生在国家之间。
算力正成为一种比石油更关键的战略资源。
- 领先国家：拥有芯片设计权、先进代工厂和海量电力支撑的算力中心。
- 落后国家：由于缺乏硬件和资金，只能成为“数据殖民地”。
如果一个国家的医疗、教育、军事决策都运行在别国的 AI Agent 之上，这个国家还有真正的独立主权吗？2026 年，国家之间的差距不再是 GDP，而是 “每万人拥有的算力值”。这种差距一旦拉开，在 AI 自我进化的加速度下，落后者可能永远无法追赶。
4. 法律的迟钝与技术的狂奔
人类社会应对技术冲击的传统手段是立法。 但面对 AI，立法机构就像是一头试图追赶法拉利的蜗牛。
当立法者还在讨论 2023 年的版权问题时，AI 已经进化到了 Agent 阶段，开始自主操作银行账户和医疗设备。
- 反应滞后：法律的完善需要数年的博弈，而 AI 模型每 3-6 个月就迭代一代。
- 资本游说：掌握核心算力的科技巨头，拥有极强的游说能力。它们会以“防止不安全使用”为名，推动一些实际上有利于巩固其垄断地位的法规（所谓的“监管俘获”）。
我们正处于一个法治的“空窗期”。在这个时期，规则由代码定义，而代码由资本定义。
小结：获得感时间
- 资本的向心力：AI 的算力成本决定了它极易被金钱垄断。
- 门槛的漂移：不平等从“软件秘密”转向了“硬件壁垒”。
- 生存的现实：如果不建立公共算力平台或更强有力的反垄断机制，AI 带来的可能不是“共同富裕”，而是“终极不平等”。
在下一章（最终章）中，我们将讨论在这样冷酷的背景下，通往 AGI 的道路是否还有另一条可能：一种去中心化的、基于群体智慧的生机。