进阶第 5 章：从 Demographic 到 Intent-based Audience — 捕捉意图

1. 核心瓶颈：人口统计学 (Demographics) 的谎言

如果你告诉广告算法：“我要找 25-35 岁的职场男性。” 算法会给你找来：

• 一个正在准备明天晨会 PPT、压力巨大的经理。
• 一个正在厕所摸鱼、刷搞笑视频的职员。
• 一个正在疯狂搜索“如何给女朋友挑周年礼物”的求生欲少年。

这三个人在人口统计学上是一模一样的，但他们当下的“可转化性”天差地别。 如果你用同样的广告语去触达他们，你的转化率注定会由于这种“稀释”而变得极低。

2. 什么是 Intent-based Audience (基于意图的受众)？

意图营销的核心在于关注用户当下的行为信号，而非他的历史标签。

A. 行为信号 > 生理标签

• Demo 标签：喜欢电子产品。
• Intent 信号：过去 24 小时内对比了三款相机的价格，并搜索了“索尼 A7M4 缺点”。 结论：意图信号的价值是标签的 100 倍。

B. 阶段性受众 (Lifecycle Stage)

受众是有“生命周期”的。

• 教育阶段：他知道有问题，但不知道你是谁。你需要给他看“干货”和“科普”。
• 对比阶段：他知道你和你的对手。你需要给他看“测评”和“性价比”。
• 决策阶段：他已经准备好了。你需要给他看“折扣”和“最后期限”。

3. 动态视角：同一个人，不同时间，不同受众

这是进阶玩家最顶级的认知：受众不是固定的集合，而是流动的状态。

• 周一早晨 9 点：他是“生产力受众”。他在 LinkedIn 上看行业新闻，他需要能提升工作效率的工具。
• 周五晚上 11 点：他是“多巴胺受众”。他在 TikTok 上寻找娱乐，他需要能让他放松、或者看起来很酷的产品。

进阶策略：如果你在周五深夜给一个程序员投“重构代码的工具”，效果可能远不如给他投“新款游戏机”或“深夜外卖优惠”。

4. 大厂实战：Spotify 的“情感意图”定向逻辑

Spotify 是全球捕捉“实时意图”的高手。它不只知道你喜欢什么音乐，它知道你现在的状态。

策略拆解：

1. 场景定向：Spotify 建立了大量的场景歌单（如：Cooking、Gym、Deep Work、Crying）。
2. 意图推断：当你点开“Deep Work”歌单时，你的意图就是“拒绝干扰，保持专注”。
3. 精准广告植入：这时候，如果有个广告是讲“降噪耳机”或“提升专注力的 SaaS 订阅”，其转化率会比在“Gym（健身）”歌单里投同样广告高出数倍。
4. 去标签化：Spotify 并不在乎你的年龄性别，它只在乎你此刻的耳朵在听什么。

深度解析： Spotify 证明了：最精准的受众定义，是用户自己通过当下的行为动作“说”出来的。 这种基于实时场景和情感意图的触达，比任何复杂的算法画像都要有效。

5. 进阶玩家的操作建议：寻找“高意图信号”

1. 拦截搜索长尾词：不要只买“跑鞋”，要买“膝盖疼适合穿什么跑鞋”。
2. 追踪深度互动行为：在 Meta 后台，不要只定向“喜欢护肤”的人，要定向“观看过 75% 以上视频内容”的人。
3. 分时段/分平台策略：根据产品属性，匹配用户在该时段的心理状态。

下一章预告： 捕捉到了意图，但为什么量提不上去？一加预算成本就翻倍？进阶第 6 章：Audience Fatigue 与规模瓶颈。我们将探讨“越投越贵”的物理极限，以及如何突破它。